关于产品与样片制作

Toy Car to Real Car AI 由 LoftNum Studio 背后的个人经营者 ZHAO JUNSHI 运营。支持、举报及更正请联系 support@toycartorealcar.net。本产品与汽车厂商、玩具品牌、铁路运营方或模型提供方没有隶属、赞助或官方合作关系。

目前可以做什么？

网站已公开六条 AI 样片、场景选择和提示词说明。用户照片生成与结账目前尚未开放，完整交付流程和支付配置仍在验证中。价格页 已展示上线价格，采用一次性额度包，不订阅。

样片怎么制作？

我们参考现实车型，用 GPT Image 制作车辆参考图，再结合参考帧与镜头运动素材，通过 KIE 调用 Seedance 2.0 Fast 生成静音视频，最后添加音轨。展示的是真实生成测试结果，不是现实车辆发生变形的实拍。

| 样片 | 连续环境 | 展示时长 | | --- | --- | --- | | 跑车 | 火车窗景、暗处转场、赛道 | 约 15 秒 | | 越野车 | 山林窗景、隧道、山间道路 | 约 14 秒 | | 短房车 | 温暖车厢、隧道、湖畔日落 | 约 14 秒 | | 皮卡 | 西部风景、遮挡转场、峡谷公路 | 约 14 秒 | | 家用车 | 高架城市铁路、遮挡转场、城市街道 | 约 14 秒 | | 小型车 | 海岸灯光、隧道、夜间海滨道路 | 约 14 秒 |

所有样片均为 16:9 横屏、1280 × 720。跑车是较早的长片测试，计划的用户输出为 14 秒。片长不是生成耗时承诺。观看实际样片。

检查内容与已知问题

我们检查车辆朝向、车身比例与颜色、车厢和窗外环境的连续性、转场及车轮运动。部分皮卡、家用车与小型车样片的后半段仍有车轮停转感。缩短为 14 秒本身不能保证没有静态片尾，因此不会把样片称为完美结果。

这些测试还不能证明任意用户照片都能可靠替换玩具车与真实车辆。该流程需要进一步验证后才能开放。提示词描述预期效果，不保证车辆细节或运动始终准确。

依据与核查日期

本页依据我们保留的生成记录和人工审片结果，核查日期为 2026 年 10 月 29 日。趋势说明 介绍视觉结构，提示词页 提供可修改的指令。我们不声称发明了这个趋势，也不认定其首创作者。样片区不公开用户上传内容。